哪些行为会影响大数据评分?这4大核心要注意

“我这个月又没借钱,怎么分数掉了?”一位读者发来截图,满脸问号。

我让他别急,把最近一个月的“动作”捋一捋,是不是点了什么额度?是不是哪张卡刷爆了?是不是帮人收了验证码?他想了想,说:“好像上个月信用卡刷得有点多,然后点过几次‘看看能借多少’……”

你看,问题就出在这儿。很多人以为只有“不还钱”才会扣分,其实大数据评分盯着你的是一整套行为习惯。下面这几个坑,你可能天天在踩,但完全没意识到。今天风险司南就带大家做个整理,帮助大家避避坑。

一、什么是大数据评分?

大数据评分就是网贷平台、消费金融公司给你打的一个“信任分”。一般是根据你的负债状况,有没有逾期,贷款申请次数等综合评判的。

大数据评分没有官方的查询机构,也有不少第三方机构都是可以查询的。大家有需要的话可以直接点我进行查询,查的时候要认准自己查,注意保护隐私,警惕免费查询的骗局。

二、哪些行为会影响你的大数据评分

1、负债太高

在大数据评分眼里,如果你信用卡额度1万,你刷了9500,哪怕全额还清,系统也会紧张。它觉得你每个月还款压力太大,绷得太紧,万一哪个月收入断了,你就还不上了。

还有一种情况叫“多头借贷”。你不是在一家平台借钱,而是在借呗、白条、美团月付、微粒贷上同时都有欠款。每个平台欠得不多,但加起来四五笔。系统也会想:这人到处借钱,是不是在拆东墙补西墙?

怎么办? 把信用卡使用率降到50%以内,最好30%以下。同时,把那些额度小、利息高、不常用的平台欠款优先还清,然后注销账户。保留两三个常用的就够了。主要目的是把你的负债率降下来。

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个人大数据评分

2、是否有逾期

并不是只有贷款逾期才算逾期的。花呗晚还了三天、白条忘了还、甚至某个会员自动续费扣款失败,都算逾期。

大数据评分系统对逾期非常敏感,哪怕只晚了一天、只欠了十块钱,它都会记上一笔。分数直接往下掉一个档次。如果你连续逾期或者超过90天,基本就被打入“黑名单”了。很多平台看到这个记录,连审核都不会审。

怎么办? 第一,把所有绑定的自动扣款项目检查一遍,确保关联的卡里有钱。

第二,设置还款提醒或者开自动还款。

第三,如果已经逾期了,立刻还上,然后保持至少3-6个月没有任何新逾期。

时间会慢慢冲淡影响,但前提是你别再犯。

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个人大数据评分

3、贷款申请次数多

不少朋友们刷手机的时候看到广告“测测你的额度”“点击领取20万备用金”,觉得好玩就点一下。还有的时候,不缺钱,但好奇自己能在某某平台借多少,顺手点了个“查看额度”。

这每一次点击,都会留下一笔“硬查询”记录。一个月内你点个七八次,系统就会给你贴个标签:“这人极度缺钱,到处碰运气,风险极高”。你的评分就开始猛掉。

还有一种误区,在需要用钱的时候,一个平台贷款被拒觉得是平台问题,就换个平台继续点,越点越拒,越拒越点,也会大大降低你的大数据评分。

怎么办? 没有真实的借钱需求,不点任何“查看额度”“测测你能借多少”的按钮。那些广告弹窗,直接点不感兴趣。

如果已经被拒了,先停下来,至少两个月内不要再碰任何申请。等查询记录沉淀了,分数才有机会回升。

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个人大数据评分

4、信息频繁更换

像你的手机号用了多久、地址换没换过、工作单位填的是不是一致,这些也在大数据评分的参考标准内。

举个例子:你上半年还在北京,下半年去了上海,手机号也换了,收货地址改了好几回。在系统看来,你生活状态不稳定,可能是频繁搬家、频繁换工作,甚至是在躲债。它会自动给你的“稳定性”打分,分数低了,整体评分就被拉下来。

还有一种情况:你在不同平台填的资料不一样。比如A平台写月收入8000,B平台写15000;这边写公司职员,那边写自由职业。系统一比对,发现信息对不上,给你判定你“不诚信”,同样影响大数据评分。

怎么办? 从今天开始,所有跟信贷相关的平台,填写的个人信息保持完全一致。手机号不要频繁变更。家庭地址写一个稳定的(可以写父母家或者常住地址)。工作单位如实填写,别为了申请额度而虚报。

以上就是风险司南给大家带来的财经小知识,今天又比昨天多学了一个小知识~